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    虹膜識別未來十五年內產值達35億美元

    閱覽次數:1,035 次  發布日期: -0001-11-30

    成都弱電公司訊:

    所謂生物辨認技術,就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份的鑒定。較為人們熟知的生物辨認技術有指紋辨認和人臉辨認。目前,指紋辨認、人臉辨認技術正在趨于成熟,也正在被應用到更豐富的場景,逐漸改變我們生活的方方面面。但在大多使用場景中,很多人發現原來指紋可以復制,雙胞胎、整容等因素又讓人臉辨認傻傻分不清楚……某種程度上對指紋辨認、人臉辨認的平安性提出了挑戰。

    技術永遠存在bug,那么要實現精準辨認,還能通過什么樣的不可替代的生物體特征?答案可能是虹膜辨認。

    人類一直有一個關于“精準身份辨認”的夢想,人臉、指紋、虹膜這些不可替代的生物體特征陸續被技術所用。指紋辨認、人臉辨認的準確度受到質疑的時候,不得不提到虹膜辨認。虹膜辨認,可能是一項更具有平安性的技術。

    虹膜辨認市場未來十五年內產值將達35億美元

    先做個普及,到底什么是虹膜辨認

    簡樸來說,人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,是眼球中瞳孔周圍的深色部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋等等細節特征。

    而平時我們常見的近視眼、白內障、紅眼病對虹膜也完全不會造成破壞,這些特征決定了虹膜特征以及身份辨認的唯一性。

    虹膜辨認技術則是人體生物辨認技術的一種,被廣泛認為是21世紀最具有發展前途的生物認證技術,可用于未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用。

    基于虹膜掃描的身份辨認理論最早始于1930年代,直到1990年代才開始商業化應用,虹膜辨認算法程序的開發者是一位名叫JohnDaugman的美國數學家,他被業內稱作是虹膜辨認算法理論的開創者。

    雖然虹膜辨認這項技術并不稀奇,但大多數人對虹膜辨認的第一印象仍然停留在好萊塢大片中,事實上虹膜辨認已經滲透到我們的生活中,今年5月在日本運營商NTTDoCoMo舉辦的新機發布會上,富士通便推出了搭載虹膜辨認技術的新款機型ArrowsNXF-04G,這也是全球首款量產的具備虹膜辨認技術的智能手機。

    國內廠商中,中興天機3和VivoX5Pro,也都配備了眼紋辨認技術,但注重眼紋辨認與虹膜辨認有著巨大的差異,無論是平安等級和辨認率都比虹膜辨認低,不過Vivo和中興在產品上配備眼紋辨認,也意味著手機廠商開始嘗試指紋、人臉辨認之外的生物辨認方式。

    除去手機廠商,也不乏一些科技巨頭的力推,好比:

    今年3月微軟便宣布Windows10將引入生物辨認認證,就包括用虹膜辨認代替密碼;

    谷歌到目前為止已經申請了多項利用隱形眼鏡進行虹膜辨認的專利,意欲利用隱形眼鏡探測虹膜反射光線,生成一個“虹膜指紋”,之后將“虹膜指紋”與存儲的樣本比對,以此判定是不是同一個人;

    英特爾主導成立了全球首個虹膜支付聯盟,聯想和民生銀行均已加入……

    各大公司幾乎都在將虹膜辨認技術作為重要的技術儲備,最主要的原因無非是看中了虹膜辨認蘊含的巨大市場潛力。美國智庫AcuityMarketIntelligence發表的《生物辨認的未來TheFutureofBiometrics》報告顯示,虹膜辨認技術將在未來10—15年快速普及,并且占全球生物特征辨認市場份額的16%,虹膜辨認產品的總產值將達到35億美元。

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